各学院（系、部）：

为深入贯彻党的二十届三中全会、全国教育大会精神，全面落实教育强国战略，提升师生人工智能素养和能力，探索数智赋能、创新教学的新途径，培养适应时代进步的高素质创新型人才，经研究决定开展人工智能本科课程建设工作。现将有关事项通知如下：

一、总体要求和目标

落实立德树人根本任务，抢抓新一轮人工智能科技革命与教育教学创新交叉融合的机遇和挑战，提前布局建设一批校级优秀人工智能本科课程。

建设目标：2025年建设20门人工智能课程；从2025年秋季学期始，每学期正式实施10门人工智能课程；至2027年底，正式上线实施不少于100门人工智能课程。

二、建设原则

（一）先行先试。在医学基础课程、专业课程、前沿类课程和计算机类课程中先行试点，以点带面，快速普及人工智能课程建设路径和建设经验。

（二）应用为王。人工智能课程建设突出课程实践应用，让学生在解决真实问题的过程中提升人工智能的素养和能力，提升学习效率。

（三）产教融合。教研室加强与在人工智能方向有较强实力的医院、高校、企业和科研院所的办学合作，紧密围绕应用场景开展课程建设。

（四）特色鲜明。鼓励设立跨学科联合课程，大力推进医工、医理、医文等多学科领域的交叉融合，体现“医学+X”特色，培养更多适应战略性产业和新兴产业发展，具备人工智能素养的创新型人才。

（五）先建设后认定。由学校统一安排建设经费，初步建成和正式教学实施1个周期后进行验收，考核合格授予校级一流人工智能课程。

三、建设数量、资助金额

第一批拟建设20门，每门课程给予15万元建设经费。

四、人工智能课程分类与条件

第一批建设人工智能课程分为通识类、专业类、前沿类。

（一）通识类人工智能课程

面向所有专业学生开设，重点加强人工智能思维、基本方法、软件工具、产业应用和人工智能伦理教育。

（二）专业类人工智能课程

纳入人才培养方案的公共课、基础课和专业课程。

（三）前沿类人工智能课程

聚焦AI技术在医疗领域的创新应用，或医学前沿知识，可包括但不限于AI辅助诊断、手术机器人、医学大数据挖掘、医学影像智能分析、个性化诊疗方案、电子病历分析、药物研发等，助力医学生掌握交叉领域核心技术，提升智慧医疗场景下的转化与应用能力。

（四）推荐条件

1.纳入人才培养方案的必修课程、具备申报条件的选修课程，以及拟新开设的特色突出的前沿性课程。

2.教学团队能力突出，教学理念先进，能够按期完成基本建设并持续完善。申报课程授课教师要求政治立场坚定，师德师风良好。

3.必须于2025-2026学年正式实施。

4.每个教研室限报1门（通识类人工智能课程不受门数限制）。

五、工作安排与要求

（一）时间安排

1.教研室申请。教研室作为课程建设主体，确保课程内容的科学性、先进性和实用性，填写《大连医科大学人工智能课程申报书》（附件1）。

2.二级学院（系、部）审核。严格把关，择优申报，收集教研室申报材料，并填写《大连医科大学人工智能课程申报汇总表》（附件2）。纸质版和PDF版（带签字、盖单）统一上报教务处，截止日期：3月28日。

3.评审。根据申请数量采取专家评审或公开答辩形式。

（二）工作要求

1.各学院和广大教师要充分认识人工智能教育的重要性和人工智能课程建设的紧迫性，组织广大教师参加校内外相关培训，快速适应和紧跟人工智能的发展要求，动员广大教师，尤其是资深教授、中青年骨干教师积极组团申报。

2.两所附属医院根据本通知要求自酬经费开展人工智能课程建设，每个医院建设数量不少于3门，可跟随校本部一起申报、评审，也可自行制定工作方案。

（三）联系方式

联系人：秦涛

联系方式：86110556

工作邮箱：jwc@dmu.edu.cn