大医教发〔2026〕35号

各学院（系、部）：

为深入落实国家教育数字化战略，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，提升师生人工智能素养和能力，学校经研究决定，将于近期开展第二批人工智能本科课程建设工作。现将有关事项通知如下：

一、建设目标

坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善，推动智能技术与教育全要素融合，构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。

应用AI技术进行全面赋能教学，率先实现课堂管理、学情分析、过程考核、人工智能助教等基础功能，帮助学院、教师了解和掌握学生学习情况，更好地给予学生学业指导，提升教学质量和学习体验。

二、建设原则

（一）先行先试。在专业基础课程、专业课程、前沿类课程和计算机类课程中先行试点，以点带面，逐步普及人工智能课程建设路径和建设经验。

（二）应用导向。人工智能课程建设突出课程实践应用，让学生在解决真实问题的过程中提升人工智能的素养和能力，提升学习效率。

（三）产教融合。鼓励教研室与在人工智能方向有较强实力的医院、高校、企业和科研院所办学合作，紧密围绕应用场景开展课程建设。

（四）特色鲜明。鼓励设立跨学科联合课程，大力推进医工、医理、医文等多学科领域的交叉融合，体现“医学+X”特色，培养更多适应战略性产业和新兴产业发展，具备人工智能素养的创新型人才。

（五）先建设后认定。由学校统一安排建设经费，初步建成和正式教学实施1个周期后进行验收，考核合格授予校级一流人工智能课程。

三、建设数量

第二批拟建设16门。

四、第二批人工智能课程分类与条件

（一）通识类人工智能课程

面向所有专业学生开设，重点加强人工智能思维、基本方法、软件工具、产业应用和人工智能伦理教育。

（二）人工智能赋能专业类课程

纳入人才培养方案的公共课、基础课和专业课程。

（三）前沿类人工智能课程

聚焦AI技术在医疗领域的创新应用，或医学前沿知识，可包括但不限于AI辅助诊断、手术机器人、医学大数据挖掘、医学影像智能分析、个性化诊疗方案、电子病历分析、药物研发等，助力医学生掌握交叉领域核心技术，提升智慧医疗场景下的转化与应用能力。

（四）推荐条件

1.纳入人才培养方案的必修课程、具备申报条件的选修课程，以及拟新开设的特色突出的前沿性课程。

2.教学团队能力突出，教学理念先进，能够按期完成基本建设并持续完善。申报课程授课教师要求政治立场坚定，师德师风良好。

3.必须于2026-2027学年正式实施。

4.每个教研室限报1门（通识类人工智能课程可申报2门），已获批第一批人工智能本科课程的教研室，不得重复申报。

五、工作安排与要求

（一）时间安排

1.教研室申请。教研室作为课程建设主体，确保课程内容的科学性、先进性和实用性，2026年8月31日上午9:00前在学校“项目综合管理平台”（https://project.dmu.edu.cn/）中提交申报材料。

2.二级学院（系、部）审核。请在2026年8月31日16:00前，在管理平台内完成审核和提交。

3.评审。根据申请数量，采取专家评审或公开答辩形式。

（二）工作要求

1.广大教师要快速适应和紧跟人工智能的发展要求，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，推动育人从以知识传授为重向以能力提升为本转变。各学院要积极动员，鼓励资深教授、中青年骨干教师积极组团申报，组建结构合理、素质优良的课程建设团队。

2.两所附属医院根据本通知要求自筹经费开展人工智能课程建设，每个医院建设数量不少于3门，可跟随校本部一起申报、评审，也可自行制定工作方案。

（三）联系方式

联系人：秦涛、高菲

联系方式：86110556、86110230